Master Ingénierie des Systèmes Complexes Parcours Robotique Marine et Maritime Intelligente (MIR)
Domaine : Sciences Technologies Santé
Mention : Ingénierie des Systèmes Complexes
Parcours : Robotique Marine et Maritime Intelligente (Marine and Maritime Intelligent Robotics - MIR)
Composante : UFR Sciences et Techniques
Master double diplôme international Erasmus Mundus
Présentation
Présentation
Le master Sciences en robotique marine et maritime intelligente (MIR) combine de façon innovante la robotique et l’intelligence artificielle dans le contexte du développement des sciences marines et maritimes et de leurs applications technologiques. Il vise à façonner des compétences permettant des avancées dans les domaines liés à la mer, en particulier dans la mise en œuvre de robots autonomes marins et sous-marins, dotés de capacités de téléopération, et dans l’utilisation de l’intelligence artificielle dans ces domaines.
Le consortium MIR est composé de quatre partenaires académiques principaux, l’Université norvégienne des sciences et technologies (NTNU), l’Université Jaume I (UJI, Espagne), l’Instituto Superior Técnico (IST-UL, Portugal) et l’Université Toulon (UTLN, France) en tant que coordinateur. Le réseau inclut plus d’une cinquantaine de partenaires industriels et académiques associés, spécalisés en sciences marines/maritimes, en intelligence artificielle et en robotique.
La première année du master s’effectue en France à l’UTLN, afin d’obtenir une solide formation en sciences marines, robotique et intelligence artificielle, et de suivre des séminaires spécialisés dans l’industrie.
En deuxième année, les étudiants choisissent une spécialisation en Robotique d’intervention sous-marine à l’UJI, en Opérations sous-marines autonomes au NTNU, ou en Robotique coopérative pour véhicules marins à l’IST.
Responsables pédagogiques
- Directeur : Ricard Marxer, marxer univ-tln.fr, maître de conférences
- Vincent Hugel, vincent.hugel univ-tln.fr, professeur des Universités, responsable du M1.
- Martin Ludvigsen, martin.ludvigsen ntnu.no, professeure des Universités, responsable du M2, NTNU, Norvège.
- Pedro Batista, pbatista isr.ist.utl.pt, professeur des Universités, responsable du M2, IST-UL, Portugal.
- Pedro J. Sanz, sanzp uji.es, professeur des Universités, responsable du M2, UJI, Espagne
Contenus des enseignements
Contenus des enseignements
Stage
- En M1 : Pas de stage obligatoire prévu en M1 mais un projet tutoré est intégré dans le cursus.
- En M2 : Stage d’une durée de 4 à 6 mois.
Informations supplémentaires
Cette formation est soutenue par deux laboratoires de recherche à l’UTLN : LIS (https://www.lis-lab.fr) et COSMER (https://cosmer.univ-tln.fr/), les laboratoires de nos trois partenaires académiques et par une cinquantaine de partenaires industriels et académiques associés à travers le monde.
Débouchés
Débouchés professionnels
- Ingénieur R&D en robotique, automatique, mécatronique, systèmes embarqués autonomes avec applications aux domaines marins et maritimes
- Ingénieur R&D dans le domaine de l’Intelligence Artificielle,
- Chercheur, chargé de recherche (après l’obtention d’une thèse)
- Maître de Conférences (après l’obtention d’une thèse),
- Spécialiste DGA,
- Chef de projet.
Modalités
Conditions d’accès
- Admission en M1 : Aucun accès direct. Vous devez renseigner un dossier de candidature en anglais.
- Admission en M2 :
Etudiants obligatoirement inscrits à l’Université de Toulon : vous validez votre M1, vous pourrez vous réinscrire au niveau M2 après obtention de vos résultats définitifs (1re et 2e sessions).
Le M2 se déroulera chez l’un des trois partenaires académiques : IST-UL (Portugal), UJI (Espagne), ou NTNU (Norvège).
Inscription
Candidatures sur https://www.master-mir.eu/